Un informe de BBC Verify revela una ola sin precedentes de videos e imágenes satelitales falsos sobre el conflicto entre EE.UU., Israel e Irán. Los contenidos, generados con inteligencia artificial, acumularon cientos de millones de vistas y son monetizados por sus creadores.
La guerra entre Estados Unidos, Israel e Irán no solo se libra en el campo de batalla: también en las redes sociales, donde una avalancha de contenido falso generado por inteligencia artificial está distorsionando la percepción del conflicto a escala global. Así lo advierte un exhaustivo informe de BBC Verify, la unidad de verificación de la cadena británica.
Desde que EE.UU. e Israel iniciaron ataques contra Irán el 28 de febrero, millones de usuarios recurrieron a plataformas digitales para seguir la evolución del conflicto en tiempo real. Ese flujo de atención masiva fue aprovechado por creadores de contenido que, usando herramientas de IA generativa cada vez más accesibles, fabricaron imágenes y videos de alta apariencia realista para viralizarlos y cobrar dinero a través de los programas de monetización de las propias plataformas.
“Lo que antes requería una producción de video profesional ahora se puede hacer en minutos con herramientas de IA. La barrera para crear secuencias sintéticas convincentes de conflictos prácticamente ha desaparecido”, advirtió Timothy Graham, experto en medios digitales de la Universidad Tecnológica de Queensland.
Entre los casos documentados por BBC Verify figura un video que simula misiles impactando Tel Aviv, que se replicó en más de 300 publicaciones y fue compartido decenas de miles de veces. Otro clip, visto decenas de millones de veces, mostraba el rascacielos Burj Khalifa de Dubái envuelto en llamas, en un momento en que la ciudad era blanco de ataques reales con drones y misiles, lo que amplificó el pánico entre residentes y turistas.
Una novedad preocupante que detectó el informe es la falsificación de imágenes satelitales. El diario estatal iraní The Tehran Times difundió una foto que supuestamente mostraba daños extensos en la base naval estadounidense en Bahréin, cuando en realidad se trataba de una imagen manipulada con IA a partir de una fotografía satelital real de febrero de 2025. El detector de marcas de agua SynthID de Google confirmó que la imagen fue generada o editada con una herramienta de inteligencia artificial de la propia compañía.
Detrás de esta producción masiva de desinformación hay un incentivo económico concreto. El jefe de producto de X señaló que el 99% de las cuentas que difunden estos videos intentan explotar el programa de monetización de la plataforma. Graham estima que X paga entre 8 y 12 dólares por cada millón de impresiones, y que el contenido viral generado por IA se convierte, en sus palabras, en “una impresora de dinero”.
Ante la magnitud del problema, X anunció que suspenderá temporalmente del programa de monetización a los creadores que publiquen videos de conflictos armados generados por IA sin etiqueta identificatoria. TikTok y Meta no respondieron a las consultas de BBC Verify sobre medidas similares.
“Nunca hemos visto estas herramientas tan disponibles, tan fáciles y tan baratas de usar”, resumió Henry Ajder, experto en IA generativa. Para los analistas, el problema de fondo es estructural: la monetización basada en el engagement y la información veraz son objetivos en tensión permanente, y ninguna plataforma ha logrado —ni parece cerca de lograr— resolverlo.
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