El investigador y profesor de la UBA y la UNQ analiza el poder de Silicon Valley, la reunión de Juan Grabois con Peter Thiel y el impacto de las plataformas sobre la atención. Advierte sobre una nueva etapa de concentración tecnológica en la que la discusión ya no pasa solamente por las redes, sino por …
Martín Becerra lleva más de tres décadas estudiando aquello que ocurre detrás de las pantallas y, por ende, de las estructuras de poder. Medios, telecomunicaciones, internet, regulación, concentración empresarial y transformaciones tecnológicas forman parte de un mismo campo de investigación que comenzó a recorrer a fines de los años 90, durante sus estudios de posgrado en Barcelona. Hoy es investigador principal del CONICET y profesor titular de la Universidad de Buenos Aires y la Universidad Nacional de Quilmes.
Su trayectoria permite mirar la revolución tecnológica desde una perspectiva diferente a la de quienes la presentan únicamente como una sucesión de innovaciones. Para Becerra, detrás de cada cambio tecnológico también se modifican las relaciones económicas, políticas y sociales. Esa mirada aparece con fuerza al hablar de inteligencia artificial, pero también cuando analiza el funcionamiento cotidiano de las redes sociales.
Uno de los disparadores de la conversación fue el encuentro entre Juan Grabois y Peter Thiel, el empresario tecnológico y fundador de Palantir que se instaló temporalmente en la Argentina y se convirtió en una figura de interés para distintos sectores políticos y económicos. Grabois defendió públicamente su decisión de reunirse con él y sostuvo que perder la oportunidad de conversar con uno de los principales referentes de Silicon Valley sería absurdo.
Becerra introduce una diferencia importante: no cuestiona que un investigador dialogue con alguien ideológicamente distante, pero sí considera que un dirigente político tiene una responsabilidad adicional.
“Como investigador y como profesor, por supuesto me he sentado a tomar café con personas con las que tengo enormes diferencias como ciudadano, pero es mi obligación tratar de comprender la lógica con la que los actores sociales y políticos y empresariales actúan”, explica.
El problema, sostiene, aparece cuando ese criterio se traslada a la actividad política sin explicar públicamente los objetivos del encuentro. En su lectura, Grabois debió informar qué buscaba y qué obtuvo de la reunión.
“Me parece que es distinto en un dirigente político porque la responsabilidad política que supone tener encuentros exige de un dirigente político que explique a qué va, que exija respuestas de acuerdo a su línea política y que informe inmediatamente qué es lo que pasó”.
La discusión sobre Thiel conduce directamente al núcleo de las preocupaciones de Becerra: quién concentra el poder tecnológico. Las empresas capaces de desarrollar los grandes modelos de inteligencia artificial son pocas y necesitan enormes cantidades de datos para entrenarlos. Esa combinación, advierte, profundiza una concentración que ya existía en los medios y las telecomunicaciones.
Un trabajo académico publicado en 2025, del que Becerra es coautor, concluyó que la economía argentina de medios en red presenta altos niveles de concentración: aplicaciones, buscadores y navegadores muestran estructuras cuasi monopólicas, mientras que las redes sociodigitales funcionan como mercados oligopólicos.
Para el investigador, la IA lleva esa tendencia todavía más lejos.
“Las empresas que pueden hacer eso y que hacen eso son muy pocas en el mundo, lo que evidencia un proceso de concentración todavía mucho mayor del que vivíamos”.
La preocupación no se limita al mercado. Becerra señala la extracción de datos personales, la privacidad, los derechos de autor y la falta de transparencia sobre las fuentes utilizadas para entrenar los sistemas como problemas que deberían ser considerados desde una perspectiva de derechos humanos. La posibilidad de que la tecnología mejore determinadas tareas concretas no elimina, en su opinión, el problema estructural.
“Más allá de la satisfacción productiva inmediata de alguna persona, que la hay, obviamente, el problema central es que el modelo de funcionamiento va a contramano de lo que consideramos históricamente el bienestar de las personas”, sostiene.
Pero hay otro cambio que Becerra observa incluso fuera de los grandes debates sobre inteligencia artificial: la transformación de la atención.
El investigador evita reducir el fenómeno a los jóvenes. Su experiencia como docente universitario le permite observarlo también entre adultos y colegas. No habla, por lo tanto, de una generación que perdió determinadas capacidades frente a otra anterior, sino de un cambio cultural que atraviesa a distintas edades.
“Es un cambio cultural que en mi lectura no es solo generacional, sino que es social e incluso lo veo en adultos mayores”.
El punto central es la dificultad para sostener la atención durante períodos prolongados, especialmente frente a textos, argumentos o problemas complejos cuyo desarrollo requiere tiempo.
Becerra observa incluso una paradoja: profesores e investigadores también tienen dificultades para despegarse del teléfono. “Estoy en reunión con colegas y están todos con sus telefonitos”, cuenta. Por eso considera insuficiente atribuir el fenómeno exclusivamente a las nuevas generaciones.
La transformación, en su interpretación, es más profunda: estamos atravesando un pasaje del régimen de la escritura hacia un universo cada vez más icónico, audiovisual y oral. Las plataformas no solamente cambiaron dónde circula la información; también modificaron las formas en que las personas se relacionan con ella.
Ese cambio ayuda a entender por qué Becerra mira con preocupación la evolución del ecosistema digital. El problema no sería solamente cuánto tiempo pasa una persona frente a una pantalla, sino qué capacidad conserva para concentrarse, contrastar información, construir argumentos y participar activamente de la conversación pública.
La salida, para el investigador, tampoco consiste en rechazar la tecnología. Plantea la necesidad de regular el poder de las grandes plataformas, garantizar transparencia algorítmica y proteger los derechos vinculados con los datos y la información. La Unión Europea, señala, representa un ejemplo de un camino regulatorio lento pero posible.
En ese punto, su diagnóstico sobre la nueva era tecnológica vuelve a encontrarse con su trayectoria inicial. Becerra comenzó estudiando la concentración de los medios tradicionales y hoy analiza empresas que concentran datos, infraestructura, capacidad de procesamiento y conocimiento.
La pregunta, entonces, ya no es solamente quién controla un diario, una radio o un canal de televisión. La disputa se trasladó hacia quienes controlan las plataformas que organizan aquello que vemos, los datos con los que se entrenan las máquinas y los sistemas que intervienen cada vez más en nuestras decisiones.
Y allí aparece una de las claves de su diagnóstico: la transformación tecnológica puede ser inevitable, pero la forma que adopte no está predeterminada. Para modificarla no alcanza con decisiones individuales. Se necesitan cambios regulatorios y estructurales capaces de devolver capacidad de decisión a quienes, paradójicamente, son la fuente de buena parte de los datos sobre los que se construye el nuevo poder tecnológico.
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